Willkommen bei der scilands GmbH
Gesellschaft zur Bearbeitung digitaler Landschaften
Die Reliefanalyse auf Basis digitaler Geländemodelle (DGM) stellt in den Umweltwissenschaften eine feste Größe bei der Modellierung und Analyse raumbezogener Daten dar. Die scilands GmbH hat die Ableitung und Optimierung von etablierten und innovativen, spezifischen Reliefparametern seit Beginn an mitverfolgt und geprägt.
In unserer Arbeit erfahren Böden die Beachtung, die sie aufgrund ihrer Be-deutung für die Ökologie oder Stand-ortqualität haben sollten. Wir prozes-sieren Datenbanken und Grundlagen für Bodenkarten, wobei der Fokus auf-grund ihrer Wichtigkeit auf Moorböden liegt. Häufig kooperieren wir dabei mit der Melms Bodenkartierung.
Die wirklichkeitsnahe Modellierung des Wasserhaushaltes auf Grundlage von Reliefeigenschaften und Bodendaten ist für die Bewertung der Standort-qualität von essentieller Bedeutung; etwa für Forst- und Agrarwirtschaft. Wir arbeiten erfolgreich daran, die entsprechenden Methoden zu verbes-sern und zu implementieren.
Das BSFZ-Siegel bescheinigt Unternehmen, die mindestens einen positiven Bescheid durch die Beschei-nigungsstelle Forschungszulage (BSFZ) erhalten haben, ihre FuE-Tätigkeit.
Die scilands GmbH hat das Siegel mit der damit verbundenen Förderung im Februar dieses Jahres erhalten. Wir freuen uns über diese Auszeichnung als Anerkennung unserer Innovations- und Entwicklungsleistung...
Die Reliefanalyse auf Basis digitaler Geländemodelle (DGM) stellt in den Umweltwissenschaften eine feste Grö-ße bei der Modellierung und Analyse raumbezogener Daten dar. Die sci-lands GmbH hat die Ableitung und Op-timierung von etablierten und inno-vativen, spezifischen Reliefparametern seit Beginn an mitverfolgt und geprägt.
In unserer Arbeit erfahren Böden die Beachtung, die sie aufgrund ihrer Be-deutung für die Ökologie oder Stand-ortqualität haben sollten. Wir prozes-sieren Datenbanken und Grundlagen für Bodenkarten, wobei der Fokus auf-grund ihrer Wichtigkeit auf Moorböden liegt. Häufig kooperieren wir dabei mit der Melms Bodenkartierung.
Die wirklichkeitsnahe Modellierung des Wasserhaushaltes auf Grundlage von Reliefeigenschaften und Bodendaten ist für die Bewertung der Standort-qualität von essentieller Bedeutung; etwa für Forst- und Agrarwirtschaft. Wir arbeiten erfolgreich daran, die entsprechenden Methoden zu verbes-sern und zu implementieren.
...bietet Ihnen individualisierte Lösungen für alle Herausforderungen im Kontext geographischer Informationssysteme und Geodaten. Sowohl klassische Reliefanalysen und Landschaftsmodellierungen als auch innovative Strategien zur Bearbeitung Ihrer Wünsche: Wir modellieren, automatisieren und optimieren ebenso kompetent wie zuverlässig Vektor- und Raster-datensätze sowie Datenbanken zu Relief, Gewässern und Böden. Eines unserer wichtigsten Werkzeuge stellt SAGA-GIS dar, wir sind aber auf jedem geoinformatischen Terrain zu Hause. Unser Team besitzt umfangreiche Erfahrungen in den Bereichen Geoinformatik, Programmierung, Automatisierung, Fernerkundung sowie Geodatenmanagement. Seit 1998 erarbeiten wir mit Leidenschaft "wissenschaftliche Landschaften" für unsere Kunden und Partner in Forschung, Verwaltung und Privat-wirtschaft.
Die Produktpalette der scilands GmbH wächst sein über 25 Jahren stetig an und ist dabei immer aktuell und innovativ geblieben. Verschaffen Sie sich einen Überblick über unser Angebot auf unserer Produkt-Seite...
Unsere Mitarbeiter sind einerseits "Alte Hasen" der Geo-informatik, die die Entwicklung des Fachs mitverfolgt und geprägt haben. Andererseits erweitern unsere jungen Entwickler mit ihren Fähigkeiten unser Firmenprofil...
Wir bietet Schulungen für den Einstieg und zur Vertiefung der Kenntnisse in GIS für die Systeme SAGA und QGIS unter erfahrener Anleitung an. Ein Informationsblatt finden Sie hier.
Jeden Freitag um 12:00 Uhr treffen sich Anwender und Entwickler in einem offenen Forum zum Austausch über SAGA-GIS. Beitreten können Sie der Veranstaltung hier...
Wir nutzen für die Modellierung kom-plexer Systeme neben etablierten Me-thoden auch Künstliche Intelligenz und Machine Learning, sofern deren Ein-satz zielführend ist.